Consulenza SEO AI: esperto AI Search e GEO (generative engine optimization)

Il consulente SEO AI svolge un ruolo cruciale nel massimizzare i risultati nel marketing digitale combinando abilità tecniche e strategiche. Questo professionista deve comprendere gli algoritmi delle piattaforme AI per proporre strategie efficaci, garantendo che i contenuti siano ottimizzati per i motori di ricerca basati su intelligenza artificiale.
Le competenze necessarie per un consulente SEO AI includono l’ottimizzazione per E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) e Generative Engine Optimization. Questi elementi sono fondamentali per migliorare il posizionamento dei contenuti nei risultati di ricerca e garantire la loro visibilità e rilevanza.
Il consulente SEO AI deve integrare le proprie attività con altre strategie di digital marketing per ottenere sinergie. Questo include l’automazione dei processi, che riduce il tempo necessario per implementare consulenza strategie efficaci e permette di concentrarsi su aspetti più strategici del marketing digitale.
Il monitoraggio costante e la reportistica sono cruciali per valutare l’efficacia delle strategie SEO implementate. Un consulente SEO AI fornisce report dettagliati che aiutano a comprendere l’impatto delle iniziative di ottimizzazione e a fare aggiustamenti continui per migliorare i risultati.

GEO sta per Generative Engine Optimization, un approccio che unisce le tecniche tradizionali di SEO con la comprensione del funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale nella classificazione dei contenuti. In questo modo, si ottimizzano le strategie per migliorare la visibilità online.

I motori di ricerca tradizionali catalogano i siti web utilizzando parole chiave e backlink per generare elenchi di risultati. I motori di ricerca AI-driven, invece, producono risposte dettagliate sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale per comprendere l’intento dell’utente, generare contenuti rilevanti e fornire soluzioni immediate. L’esperienza dell’utente è più personalizzata e il tempo di risposta è ridotto, offrendo “a regime” maggiore precisione. Ad oggi ci sono molti esempi di errori nelle risposte fornite dai motori di ricerca AI-driven.

• AI-driven Search Engines (come SGE e AI Overviews): Questi motori di ricerca utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza di ricerca. Non generano risposte autonome come i motori di ricerca generativi, ma piuttosto aggregano, sintetizzano e organizzano le informazioni da diverse fonti disponibili sul web. L’obiettivo è aiutare l’utente a ottenere una panoramica delle informazioni più rilevanti, senza che debba esplorare troppi link; da qui il problema del quale si è parlato degli “zero-click searches”. SGE di Google, ad esempio, arricchisce i risultati di ricerca tradizionali con overview interattive create dall’intelligenza artificiale, spesso basate su più fonti autorevoli, fornendo risposte rapide che possono portare l’utente a esplorare i risultati tradizionali.
• Motori di Ricerca Generativi (come ChatGPT o Perplexity): I motori generativi sono sistemi autonomi che creano risposte basate su dati di addestramento preesistenti. Piuttosto che fornire un elenco di link o una panoramica sintetizzata di fonti esistenti, creano contenuti nuovi generati dall’algoritmo. Questo può essere utile per conversazioni, risposte rapide o per la generazione di testi.
  

L’AI Search si riferisce all’uso di algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare i risultati delle ricerche online. A differenza dei motori di ricerca tradizionali, che si basano su criteri statici come parole chiave e ranking di pagine, l’AI Search è in grado di comprendere il contesto e le intenzioni dell’utente grazie all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e all’apprendimento automatico (machine learning). Questo permette di offrire risultati più pertinenti e personalizzati, adattati alle esigenze specifiche dell’utente. L’AI Search sta rivoluzionando il settore del SEO, e dovrebbe consentire a regime ai contenuti di essere trovati in modo più preciso e intelligente.

La Search Everywhere Optimization è l’evoluzione della SEO tradizionale nell’era dell’AI e dei motori di ricerca generativi. Significa ottimizzare la propria presenza su tutti i punti di contatto digitali — non solo Google, ma anche motori AI (come ChatGPT e Gemini), marketplace, social media, app di messaggistica e persino assistenti vocali.

L’obiettivo è garantire che il brand sia “rintracciabile ovunque l’utente cerchi”, attraverso contenuti strutturati, dati semantici, strategie GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization).
In pratica, Search Everywhere Optimization non riguarda più soltanto “posizionarsi primi”, ma essere presenti, pertinenti e credibili in qualsiasi contesto di ricerca, che sia testuale, vocale, visiva o generativa.