Dati Strutturati: guida completa su come utilizzarli per SEO e GEO

Nel frenetico panorama digitale di oggi, distinguersi tra la miriade di siti web e catturare l’attenzione del tuo pubblico può sembrare una sfida insormontabile. Ma cosa succederebbe se ti dicessi che esiste un modo per parlare direttamente ai motori di ricerca, aiutandoli a comprendere e apprezzare il tuo sito come mai prima d’ora? Questo è il potere dei dati strutturati.

Immagina un mondo in cui il tuo sito web non sia solo una raccolta di testo e immagini, ma una struttura di informazioni ben organizzata che i motori di ricerca possono facilmente comprendere. Questo è ciò che i dati strutturati, attraverso il vocabolario di Schema.org, consentono di ottenere. E non si tratta solo di migliorare la visibilità del tuo sito nei risultati di ricerca. Si tratta di offrire ai tuoi utenti un’esperienza più ricca e informativa.

I dati strutturati sono informazioni organizzate per aiutare i motori di ricerca a capire il contenuto delle pagine web. Sono cruciali per la SEO e la GEO (Generative Engine Optimization) perché aumentano la visibilità nei risultati di ricerca. Questa guida ti mostrerà come usarli per migliorare il posizionamento del tuo sito.

Aspetti principali dell’articolo

• I dati strutturati migliorano la comprensione e classificazione dei contenuti web da parte dei motori di ricerca, aumentando la possibilità di apparire nei rich snippet e migliorando il CTR.
• Schema.org offre un vocabolario standardizzato per l’implementazione dei dati strutturati, consentendo una rappresentazione efficiente e diversificata di contenuti come articoli, prodotti ed eventi.
• L’implementazione corretta dei dati strutturati, tramite JSON-LD o plugin per CMS, è cruciale per ottimizzare la SEO e preparare i siti per l’AI Search, richiedendo monitoraggio e validazione regolari.

Dati Strutturati: guida completa su come utilizzarli per la SEO

I dati strutturati forniscono un formato standard per organizzare le informazioni di una pagina web, facilitando la loro comprensione da parte dei motori di ricerca e del motore di ricerca.

Questo tipo di markup aiuta Google a comprendere il contenuto delle pagine, come ad esempio ingredienti e tempo di cottura in una ricetta, e può essere utilizzato per rappresentare:

• articoli
• prodotti
• servizi
• eventi
• e molto altro.

 

I dati strutturati sono un formato standardizzato che fornisce dettagli sui contenuti web, utilizzabili in diversi formati come JSON-LD, Microdati e RDFa. Implementare dati strutturati può migliorare significativamente la comprensione e la classificazione dei contenuti da parte dei motori di ricerca, consentendo a Google di visualizzare rich snippet che arricchiscono i risultati di ricerca con informazioni aggiuntive, come la data di pubblicazione e l’autore.

Utilizzando i dati strutturati, puoi rendere il tuo contenuto più accessibile e attraente per Google, aumentando così le possibilità di apparire nei rich snippet e di migliorare il CTR del tuo sito.

Introduzione

I dati strutturati, noti anche come schema di markup, svolgono un ruolo cruciale nell’ottimizzazione per la SEO, facilitando la comprensione dei contenuti da parte di Google. Forniscono informazioni organizzate che migliorano l’interazione dei motori di ricerca con il contenuto di un sito, aumentando la visibilità nei risultati di ricerca e migliorando le possibilità di apparire nei rich snippet. Incorporare dati strutturati nel sito web può portare a una minore competizione per le prime posizioni nei motori di ricerca, migliorando la CTR.

Utilizzare dati strutturati consente di aumentare la visibilità del sito nei risultati di ricerca, migliorando le possibilità di apparire nei rich snippet, che sono molto più coinvolgenti per gli utenti rispetto ai risultati di ricerca standard. In questo modo, i dati strutturati aiutano non solo a migliorare la posizione del sito nei risultati di ricerca, ma anche a catturare l’attenzione degli utenti.

Cosa sono i dati strutturati?

I dati strutturati forniscono un formato standard per organizzare le informazioni di una pagina web, facilitando la loro comprensione da parte dei motori di ricerca; sono un formato standardizzato che fornisce informazioni dettagliate su una pagina web, aiutando i motori di ricerca a categorizzare il contenuto. Questo tipo di markup aiuta Google a comprendere il contenuto delle pagine, come ad esempio ingredienti e tempo di cottura in una ricetta.

I dati strutturati possono essere utilizzati per rappresentare una varietà di contenuti, inclusi articoli, prodotti, servizi, eventi e ricette. Schema.org offre una vasta gamma di tipologie di dati strutturati, con oltre 35 categorie tra cui Blog Posting, Recipe, Product e Event.

La loro implementazione migliora la comprensione e classificazione dei contenuti, agevolando la scansione da parte dei motori di ricerca.

Perché i Dati Strutturati sono importanti per la SEO

Google utilizza i dati strutturati per comprendere meglio il contenuto delle pagine, migliorando così la loro classificazione e visibilità. Questi dati forniscono informazioni organizzate e chiare sulle pagine web, migliorando la visibilità nei risultati di ricerca.

Grazie ai dati strutturati, Google può visualizzare rich snippet, arricchendo i risultati di ricerca con informazioni come la data di pubblicazione e l’autore. I dati strutturati possono attivare risultati di ricerca avanzati, aumentando il coinvolgimento degli utenti con il sito.

Schema.org: il vocabolario universale per i dati strutturati

Schema.org è il vocabolario più diffuso per implementare i dati strutturati, facilitando una migliore organizzazione dei contenuti per i motori di ricerca. Questo vocabolario include oltre 35 tipi di schema, come Articolo, Prodotto, Servizio ed Evento, permettendo una rappresentazione diversificata dei contenuti. Schema.org supporta più formati per i dati strutturati, incluso JSON-LD, che è ampiamente raccomandato per la sua semplicità ed efficacia.

Schema.org è essenziale per generare rich snippet e per organizzare i contenuti in modo standardizzato, migliorando così la visibilità nei risultati di ricerca. Utilizzando Schema.org, è possibile garantire che le informazioni chiave siano etichettate correttamente, rendendo più facile per i motori di ricerca comprendere e classificare i contenuti del sito.

Tipologie Comuni di Dati Strutturati

Le tipologie comuni di Schema.org includono articoli e blog, prodotti, servizi e recensioni, eventi e organizzazioni. Questi diversi tipi di dati strutturati permettono di rappresentare una vasta gamma di contenuti, migliorando la visibilità e l’attrattiva delle pagine nei risultati di ricerca.

Nei paragrafi seguenti esploreremo in dettaglio come ogni tipo di dati strutturati può essere utilizzato per ottimizzare i contenuti del tuo sito web.

Articoli e Blog

I dati strutturati per articoli e blog migliorano la loro visibilità sui motori di ricerca, portando a rich snippet più coinvolgenti. Grazie a questi dati, gli elementi essenziali visualizzati negli snippet standard dei risultati di ricerca includono titolo, descrizione e URL. Quando utilizzati correttamente, questi elementi contribuiscono a generare rich snippet che attirano l’attenzione degli utenti.

I rich snippet vengono creati grazie ai dati strutturati implementati con Schema.org. Questi snippet offrono un modo per arricchire i risultati di ricerca con informazioni aggiuntive, migliorando la visibilità e il CTR del contenuto.

Prodotti e Recensioni

Grazie ai dati strutturati, i siti possono mostrare prezzi, recensioni e dettagli sui prodotti nei risultati di ricerca. Il markup nei rich snippet per i prodotti include informazioni come prezzo, disponibilità a magazzino e immagine di anteprima. Questi elementi sono fondamentali per attirare l’attenzione degli utenti e migliorare il CTR.

I rich snippet forniscono informazioni chiave come valutazioni e prezzi direttamente nei risultati di ricerca. L’uso più comune delle recensioni nel contesto dei dati strutturati è quello di fornire valutazioni ai prodotti, visibili sotto forma di stelline e recensioni aggregate con voto medio, contribuendo a creare un rich result.

Siti di e-commerce, OTA (Online Travel Agencies) e portali turistici sono tra le tipologie di siti che utilizzano maggiormente le recensioni e le valutazioni.

Eventi

I dati strutturati per eventi sono fondamentali per migliorare la fruibilità delle informazioni in ambito SEO. Attraverso la corretta implementazione dei dati strutturati, le informazioni sugli eventi come data e orari possono apparire direttamente nei risultati di ricerca.

Questi dati forniscono automaticamente informazioni come luogo e orari nei risultati di ricerca, migliorando la fruibilità delle notizie.

Servizio e Prodotti

I dati strutturati di tipo servizio e prodotto sono formati standardizzati utilizzati per fornire ai motori di ricerca informazioni dettagliate su servizi offerti o prodotti venduti su un sito web.

• Dati strutturati di tipo servizio: forniscono dettagli specifici sui servizi offerti, come la descrizione del servizio, la categoria, l’area geografica servita, gli orari di disponibilità e i prezzi. Implementare questo tipo di dati aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio i servizi offerti e a mostrarli in modo più efficace nei risultati di ricerca locali o basati su richieste specifiche di servizio.
• Dati strutturati di tipo prodotto: consentono di specificare dettagli come il nome del prodotto, il prezzo, la disponibilità, le recensioni, le immagini e persino le varianti (es. taglie, colori). Questi dati sono essenziali per i siti di e-commerce, poiché migliorano la visibilità dei prodotti nelle ricerche e aumentano le probabilità che vengano mostrati con rich snippet, fornendo informazioni utili agli utenti direttamente nei risultati di ricerca.

 

Entrambi i tipi di dati strutturati migliorano la comprensione da parte dei motori di ricerca, consentendo loro di restituire risultati più ricchi e pertinenti, e possono influenzare positivamente il tasso di clic (CTR) sui tuoi contenuti o prodotti.

Il Knowledge Graph e la SEO semantica: collegare i punti

Hai mai notato come Google spesso visualizzi informazioni pertinenti a destra dei risultati di ricerca? Questo è il Knowledge Graph in azione, un enorme database di entità e delle loro relazioni, alimentato in parte da dati strutturati. Implementando i dati strutturati, non ti limiti a rendere il tuo sito più comprensibile per i motori di ricerca; contribuisci attivamente al Knowledge Graph.

Più accurati e completi sono i dati strutturati, più accurato e informativo sarà il Knowledge Graph. Questo, a sua volta, si traduce in SERP più ricche, maggiore visibilità e una migliore esperienza utente complessiva. E con l’ascesa della ricerca vocale e degli assistenti intelligenti, il ruolo del Knowledge Graph nell’aiutare gli utenti a trovare le informazioni giuste diventerà solo più cruciale.

In un panorama digitale in evoluzione, stare al passo con le tecnologie emergenti è essenziale. Ad esempio, comprendere come tecnologie come l’intelligenza artificiale generativa si integrano con i dati strutturati è fondamentale.

Cos’è il Knowledge Graph?

Il Knowledge Graph è un grafo di conoscenza utilizzato da Google per comprendere le relazioni tra concetti e oggetti. Questo strumento aiuta Google a fornire risultati di ricerca più pertinenti, alimentando i risultati di ricerca con informazioni strutturate e migliorando la precisione delle risposte.

Il Knowledge Graph è alimentato dai dati strutturati etichettati tramite Schema.org. Grazie ai dati strutturati, Google è in grado di comprendere meglio le relazioni semantiche tra le entità, favorendo la visualizzazione di Knowledge Panel nei risultati di ricerca.

Google cerca risorse attendibili, favorendone la visualizzazione nel Knowledge Graph.

Il Ruolo delle Entità sematiche nei Dati Strutturati e nel Knowledge Graph di Google

Le entità rappresentano i concetti o gli oggetti principali che vengono descritti nei dati strutturati. Si tratta di persone, luoghi, prodotti, organizzazioni e ogni altra unità di informazione che i motori di ricerca come Google cercano di identificare e collegare tra loro. Quando i dati strutturati vengono implementati correttamente, essi permettono ai motori di ricerca di creare collegamenti semantici tra le diverse entità, migliorando la comprensione del contesto di una pagina web. Questa capacità di identificare le relazioni tra entità è alla base del Knowledge Graph di Google, che arricchisce i risultati di ricerca con informazioni visive e testuali pertinenti. Avere un markup strutturato ben definito, che includa entità chiave, contribuisce non solo alla SEO tradizionale, ma anche all’ottimizzazione per le nuove generazioni di motori di ricerca AI-driven, dove la precisione delle relazioni tra entità è cruciale.

EEAT e la Qualità dei contenuti

L’implementazione dello Schema Markup aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto, migliorando così la valutazione dell’EEAT. EEAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) si concentra sulla qualità percepita dei contenuti, rendendo fondamentale per i siti web creare contenuti accurati, chiari ed esaustivi.

Un buon sito web contribuisce a costruire una reputazione di competenza e affidabilità, elementi cruciali per ottenere visibilità nei rich snippet e Knowledge Graph. Prepara il sito per l’AI Search mantenendo i dati strutturati aggiornati, assicurandoti che le informazioni chiave siano etichettate correttamente.

Come implementare i dati strutturati sul tuo sito?

Implementare correttamente i dati strutturati seguendo le linee guida di Google è essenziale per evitare penalizzazioni. Il markup JSON-LD è raccomandato da Google per l’implementazione dei dati strutturati, poiché è semplice da gestire e meno soggetto a errori.

Per implementare dati strutturati su piattaforme CMS come WordPress, è possibile utilizzare impostazioni SEO o installare plugin specifici. I metodi per implementare i dati strutturati includono l’uso di plugin per CMS, codice manuale e soluzioni dinamiche.

Nei paragrafi seguenti, esploreremo ciascun metodo in dettaglio, illustrando come questi possono essere utilizzati per migliorare la SEO del tuo sito.

JSON-LD

Il formato JSON-LD è il metodo raccomandato per implementare dati strutturati, poiché è più semplice da gestire e meno soggetto a errori. JSON-LD è il formato di markup raccomandato da Google per la sua facilità d’uso e capacità di gestione dei dati. Questo formato permette di incorporare i dati strutturati direttamente nel codice HTML della pagina, rendendo più semplice il debug e la manutenzione.

JSON-LD è particolarmente utile per generare rich snippet, migliorando il ranking del sito nei risultati di ricerca. Utilizzare JSON-LD può aiutare a garantire che le informazioni chiave siano correttamente etichettate e facilmente accessibili ai motori di ricerca.

Plugin per CMS

Plugin come Yoast SEO e Rank Math sono ampiamente utilizzati per facilitare l’implementazione di dati strutturati su WordPress. Questi plugin sono strumenti fondamentali per semplificare l’integrazione dei dati strutturati nei CMS, rendendo l’implementazione più accessibile e meno tecnica.

I plugin forniscono interfacce user-friendly che guidano gli utenti nell’aggiunta dei dati strutturati senza la necessità di codice avanzato. L’uso di plugin per i dati strutturati può migliorare la visibilità nei risultati di ricerca e ottimizzare il CTR, aumentando così il traffico verso i siti web.

Codice Manuale

L’inserimento manuale del codice Schema.org è essenziale per garantire che i motori di ricerca comprendano correttamente le informazioni sul sito. Ad esempio, per un hotel, è possibile specificare dettagli come nome, indirizzo e telefono utilizzando il markup appropriato. Questo metodo richiede una conoscenza approfondita del codice HTML e delle specifiche di Schema.org, ma offre un controllo completo sull’implementazione dei dati strutturati.

Il codice Schema.org deve essere inserito nel markup HTML in modo che i motori di ricerca possano leggerlo e utilizzarlo. Questo approccio è ideale per sviluppatori e professionisti della SEO che desiderano massimizzare la precisione e l’efficacia dei dati strutturati sul proprio sito.

In questo caso nella mia cassetta degli attrezzi personali suggerisco https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/ ;  il Schema Markup Generator di TechnicalSEO.com è uno strumento che permette di generare facilmente markup Schema.org. L’utente seleziona il tipo di schema (es. Article, LocalBusiness, Product, ecc.), inserisce i dati richiesti, e lo strumento genera il codice JSON-LD, pronto per essere implementato nel sito web. Questo markup aiuta a migliorare la SEO e a ottenere rich snippets nei risultati di ricerca.

Validazione e monitoraggio dei dati strutturati

Per rendere i dati strutturati idonei alla visualizzazione nei risultati di ricerca, è fondamentale rispettare le proprietà obbligatorie. Strumenti come il Rich Results Test di Google permettono di verificare la correttezza dei dati strutturati e la loro compatibilità con i rich snippets. Search Console fornisce un report sui dati strutturati non analizzabili, aggregando errori di sintassi che impediscono a Google di identificare le funzionalità.

Lo strumento Controllo URL in Search Console aiuta a diagnosticare problemi specifici dei dati strutturati per un URL, consentendo di identificare e correggere rapidamente eventuali errori. Ogni volta che viene rilevato un nuovo problema sui dati strutturati, i proprietari del sito ricevono una notifica via email, facilitando il monitoraggio continuo.

È consigliato controllare periodicamente Google Search Console per assicurarsi che i dati strutturati funzionino correttamente. Se un errore nel markup viene corretto, è possibile utilizzare l’opzione Convalida correzione in Search Console per farlo verificare da Google. Il report di Search Console permette di esaminare tendenze relative a errori e avvisi nei dati strutturati, offrendo una visione chiara delle aree da migliorare.

Best Practice: Ottimizzazione per dati strutturati, rich snippet e AI

Implementare i dati strutturati con Schema.org per garantire che le informazioni chiave siano etichettate correttamente. Focalizzati su contenuti EEAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): crea contenuti che dimostrino competenza e autorevolezza per ottenere visibilità nei rich snippet e Knowledge Graph.

Prepara il sito per l’AI Search mantenendo i dati strutturati aggiornati per essere integrati nei motori di ricerca AI. Mantenere i dati strutturati aggiornati e verificare regolarmente la loro correttezza è fondamentale per massimizzare i benefici della SEO e garantire che il sito sia pronto per le future evoluzioni dei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.

Conclusioni

In questo articolo abbiamo esplorato l’importanza dei dati strutturati per la SEO e la GEO, come implementarli correttamente e le migliori pratiche per massimizzare i loro benefici. Abbiamo visto come i dati strutturati possano migliorare la visibilità nei risultati di ricerca attraverso i rich snippet e come il Knowledge Graph e l’intelligenza artificiale stiano trasformando il panorama della SEO. È chiaro che per rimanere competitivi nel mondo digitale di oggi, è essenziale adottare una strategia SEO che includa l’uso di dati strutturati. Non solo migliorano la visibilità del sito, ma offrono anche agli utenti un’esperienza più ricca e informativa. Preparati per il futuro della SEO con dati strutturati, Schema.org e una solida strategia EEAT.

I dati strutturati, i rich snippet, Schema.org e il Knowledge Graph sono fondamentali per migliorare la visibilità nei motori di ricerca tradizionali e AI. Il Knowledge Graph e l’AI rappresentano il futuro della SEO, rendendo ancora più importante una solida preparazione tecnica e l’adozione di strategie EEAT.

Investire tempo ed energie nell’implementazione corretta dei dati strutturati e nel monitoraggio continuo della loro efficacia può portare a significativi miglioramenti nel posizionamento del sito e nel coinvolgimento degli utenti.

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L’argomento trattato oggi è sicuramente complesso e potrebbe aver lasciato dei dubbi che se sei interessato ad implementare i dati strutturati nel tuo sito posso aiutare a risolvere.

Da oggi nel tuo vocabolario di SEO devi acquisire la parola Knowledge Graph (grafo della conoscenza). Il Knowledge Graph ha cambiato per sempre la ricerca, per consumatori, marchi e aziende. Cos’è il Knowledge Graph? Il Knowledge Graph è un modello intelligente che attinge all’enorme archivio di entità e informazioni basate sui fatti di Google e cerca di comprendere le connessioni del mondo reale tra di loro. In altre parole, invece di interpretare letteralmente ogni parola chiave e query, Google deduce ciò che le persone stanno cercando.

Non bisogna sottovalutare l’importanza di ottimizzare efficacemente siti e contenuti web, rispondendo correttamente agli algoritmi dei motori di ricerca. Di fronte agli aggiornamenti sempre più complessi dell’algoritmo di Google, SEO Leader, offre un supporto a 360° in ambito SEO e GEO con la creazione di strategie di digital marketing sempre al passo con le novità.

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Dati Strutturati | Rich Snippet | Knowledge Graph – FAQ

Cosa sono i dati strutturati?

I dati strutturati sono un formato standardizzato che offre informazioni chiare e dettagliate su una pagina web, facilitando la categorizzazione del contenuto da parte dei motori di ricerca. Questo approccio migliora la visibilità e l’indicizzazione delle informazioni online.

Perché i dati strutturati sono importanti per la SEO?

I dati strutturati sono fondamentali per la SEO poiché ottimizzano la comprensione dei contenuti da parte dei motori di ricerca, aumentando la visibilità e il click-through rate (CTR) nei risultati di ricerca. Investire in dati strutturati è quindi cruciale per il successo della propria strategia SEO.

Quali sono le tipologie comuni di dati strutturati?

Le tipologie comuni di dati strutturati comprendono articoli e blog, servizi, prodotti e recensioni, eventi e organizzazioni. Questi formati facilitano l’organizzazione e l’interpretazione dei dati.

La pagina Schemas su Schema.org offre una panoramica completa degli schemi disponibili che possono essere utilizzati per creare dati strutturati sui siti web. Questi schemi sono standardizzati e riconosciuti dai principali motori di ricerca, come Google, Bing, e Yahoo. Nella pagina, è possibile trovare una lista di classi e tipi di dati che descrivono entità e concetti (ad esempio, persone, organizzazioni, eventi, prodotti) e che possono essere utilizzati per annotare il contenuto di un sito, migliorando la sua comprensibilità e visibilità nei risultati di ricerca.

Come posso implementare i dati strutturati sul mio sito?

Per implementare i dati strutturati sul suo sito, può utilizzare JSON-LD, plugin specifici per il CMS che utilizza o inserire manualmente il codice Schema.org nel markup HTML. Questa scelta migliorerà la visibilità del suo sito nei motori di ricerca.

Cosa sono i Rich Snippet?

I Rich Snippet sono un tipo di risultato di ricerca avanzato che Google e altri motori di ricerca mostrano per fornire informazioni aggiuntive direttamente nei risultati di ricerca. A differenza dei risultati standard che mostrano solo il titolo della pagina, l’URL e una breve descrizione, i rich snippet includono elementi strutturati come recensioni, valutazioni, immagini, prezzi, indirizzi, eventi o altre informazioni specifiche.

I dati che appaiono nei rich snippet sono estratti dal markup dei dati strutturati che i webmaster inseriscono nel codice HTML del loro sito utilizzando schemi come quelli di Schema.org. Questi marcatori aiutano i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto della pagina e a visualizzarlo in un modo che sia più accattivante e informativo per gli utenti.

Esempi comuni di rich snippet includono:

• Recensioni: Un punteggio basato sulle recensioni degli utenti (ad esempio, 4.5 stelle su 5).
• Prodotti: Informazioni su un prodotto come prezzo, disponibilità e valutazioni.
• Eventi: Date, orari e luoghi di eventi.
• Ricette: Ingredienti, tempi di preparazione e valutazioni.

 

I rich snippet non solo migliorano l’esperienza utente, fornendo informazioni immediate, ma possono anche aumentare il CTR (Click-Through Rate) poiché risultano più visibili e attraenti nei risultati di ricerca.

Che differenza c’è tra dati strutturati e rich snippet?

La differenza tra dati strutturati e rich snippet risiede nel loro scopo e funzione all’interno del processo di ottimizzazione per i motori di ricerca.

1. Dati strutturati: I dati strutturati sono una forma di markup che viene aggiunta al codice HTML di una pagina web per aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto della pagina. Questo markup utilizza schemi predefiniti, come quelli offerti da Schema.org, per classificare in modo chiaro informazioni specifiche come eventi, prodotti, recensioni, ricette e altro ancora. I dati strutturati non sono visibili agli utenti che navigano il sito, ma sono interpretati dai motori di ricerca per migliorare la comprensione e il posizionamento delle pagine web.Ad esempio, un sito di e-commerce potrebbe utilizzare dati strutturati per specificare il prezzo e la disponibilità di un prodotto, o un blog di cucina per indicare i tempi di preparazione di una ricetta.
2. Rich Snippet: I rich snippet sono la visualizzazione migliorata dei risultati di ricerca che appaiono direttamente nella SERP (Search Engine Results Page) grazie ai dati strutturati. Quando i motori di ricerca rilevano dati strutturati, possono scegliere di visualizzare questi dettagli aggiuntivi sotto il titolo e la descrizione della pagina web nei risultati di ricerca. Questi snippet arricchiti includono elementi come recensioni (con stelle), immagini, prezzi, tempi di preparazione per ricette, e altre informazioni visibili all’utente.

 

In sintesi, i dati strutturati sono il codice che fornisce informazioni aggiuntive ai motori di ricerca, mentre i rich snippet sono il risultato visibile di queste informazioni arricchite nei risultati di ricerca​

Cosa è il Knowledge Graph e come influisce sulla SEO?

Il Knowledge Graph è uno strumento fondamentale che Google utilizza per comprendere le relazioni tra concetti e oggetti, e influisce sulla SEO migliorando la qualità e la rilevanza dei risultati di ricerca. La sua presenza può potenziare la visibilità di un sito, facilitando l’accesso degli utenti a informazioni pertinenti.

Cosa sono le entità semantiche?

Un’entità, o entità semantica, nel contesto dei dati strutturati, è un elemento chiave per il funzionamento di algoritmi come il Knowledge Graph di Google, che cerca di comprendere meglio le relazioni tra oggetti, persone, luoghi e concetti nel mondo reale. Un’entità può essere qualsiasi cosa riconoscibile in modo univoco e indipendente, come una persona, un luogo, un evento o un’idea astratta. A differenza delle parole chiave tradizionali, le entità sono “comprensibili” dai motori di ricerca, che le associano a significati e contesti specifici, migliorando la capacità di fornire risultati rilevanti.

Nel contesto dei dati strutturati, l’implementazione di entità tramite markup (Schema.org) aiuta i motori di ricerca a interpretare e visualizzare informazioni in modo più dettagliato e coerente. Ad esempio, i rich snippet che appaiono nei risultati di ricerca sono generati sfruttando dati strutturati che descrivono prodotti, eventi, recensioni e molto altro. Ciò contribuisce ad aumentare la visibilità e la rilevanza di un sito, migliorando il suo posizionamento organico.

In sintesi, utilizzare le entità nel SEO non solo migliora il posizionamento SEO, ma garantisce anche che i contenuti siano ben compresi e contestualizzati dai motori di ricerca, aumentando le probabilità di apparire nelle prime posizioni dei risultati di ricerca e nelle aree dedicate del Knowledge Graph​

Che differenza c’è tra Google Knowledge Panel e Knowledge Graph?

La differenza principale tra il Google Knowledge Panel e il Knowledge Graph riguarda il modo in cui vengono utilizzati e visualizzati i dati, anche se entrambi sono strumenti di Google per gestire e presentare informazioni.

1. Google Knowledge Panel: È una rappresentazione visiva delle informazioni estratte dal Knowledge Graph e da altre fonti affidabili. Appare nei risultati di ricerca di Google, generalmente sul lato destro della pagina, quando si cerca un’entità (come una persona, un’azienda, un luogo, o un evento). Il Knowledge Panel offre un riepilogo conciso e strutturato delle informazioni più rilevanti, come immagini, biografie, link ai social, dati aziendali, e altro. È utile per fornire agli utenti informazioni immediate su un’entità specifica.
2. Google Knowledge Graph: È la base di dati semantici utilizzata da Google per comprendere le relazioni tra le entità e interpretare il mondo reale in termini di persone, luoghi e concetti. Il Knowledge Graph raccoglie dati da diverse fonti (come Wikipedia, Freebase ..) per creare un insieme strutturato di informazioni. Grazie a questo grafico della conoscenza, Google può migliorare la pertinenza dei risultati di ricerca rispondendo a domande complesse e generando i Knowledge Panel.

 

In breve, il Knowledge Panel è il prodotto visibile che presenta le informazioni, mentre il Knowledge Graph è il sistema di dati che permette di creare quei pannelli, comprendendo le relazioni tra entità diverse​

Che cos’è Schema Validator?

Il sito Validator di Schema.org è uno strumento che consente di verificare la correttezza del markup di dati strutturati creati utilizzando lo standard Schema.org. Gli utenti possono inserire l’URL di una pagina web o incollare il codice del markup (ad esempio in formato JSON-LD, Microdata o RDFa) per verificare se è conforme agli standard e se è interpretato correttamente dai motori di ricerca. Lo strumento segnala eventuali errori o avvisi, permettendo di correggere il markup per migliorare la visibilità e l’efficacia della pagina nei risultati di ricerca.

Che differenza c’è tra Schema Validator e Rich Results Test di Google?

La differenza principale tra il tool schema validator di Schema.org e il Rich Results Test di Google sta nell’ambito di utilizzo e negli obiettivi specifici di ciascun strumento:

Schema Validator di Schema.org:

Obiettivo: Verificare la conformità del markup ai principi generali di Schema.org.

Funzionamento: Consente di validare qualsiasi tipo di markup Schema.org (JSON-LD, Microdata, RDFa) per assicurarsi che sia strutturato correttamente. Il validator segnala errori o avvisi relativi alla sintassi e all’implementazione del markup secondo le specifiche di Schema.org, ma non si concentra esclusivamente sui risultati di ricerca.

Campo d’azione: Valida qualsiasi schema Schema.org, anche quelli non supportati da Google per i Rich Results.

Rich Results Test di Google:

Obiettivo: Verificare se una pagina è idonea a generare rich results (es. recensioni, ricette, prodotti) nei risultati di ricerca di Google.

Funzionamento: Questo test esamina il markup della pagina per vedere se è in grado di produrre rich snippets o altri rich results nei risultati di ricerca di Google. Fornisce indicazioni specifiche su eventuali errori o avvisi relativi a quegli elementi di dati strutturati che Google supporta per i rich results.

Campo d’azione: Si concentra principalmente sui dati strutturati supportati da Google per i rich results, quindi non verifica tutto lo Schema.org ma solo quello che Google riconosce per migliorare la visibilità nei suoi risultati.

In sintesi: Il Validator di Schema.org copre tutti i tipi di markup Schema.org. Il Rich Results Test di Google è focalizzato solo sui dati strutturati che Google può mostrare come rich results nei risultati di ricerca.